智慧水務建設的經驗與啟示

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2024-07-04

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摘要:智慧水務建設以物聯感知、智慧大腦、智能應用、區域協同、標準規范為核心,有效提高了水務管理“視”“匯”“算”“預”“控”的能力...


智慧水務建設以物聯感知、智慧大腦、智能應用、區域協同、標準規范為核心,有效提高了水務管理“視”“匯”“算”“預”“控”的能力。


1.物聯感知基本實現重點區域全面覆蓋。通過利用視頻監控、感知終端、無人機等多種形式,在河道管理、水源地監測、水質監測、水位監測、智能水表等各個業務領域,開展了基于物聯感知的數據采集和分析應用。


2.數據資源開發不斷深化。開展全市水務數據治理攻堅行動,完成水務數據資源目錄編制、數據接入、梳理、匯聚、治理與交換共享。


3.智慧治理水平不斷提升。利舊與新建相結合,分批建成多個智慧應用場景并投入使用,基本實現全業務鏈條的數字化轉型,提高了河長制工作的智慧化管理水平。


智慧水務建設的經驗與啟示


智慧水務經驗與啟示


對全面推行河長制智慧化建設工作,主要有以下幾點經驗啟示。


(一)夯實算據是基礎。錨定數字化場景目標,構建天、空、地一體化水務感知網,通過優化提檔水文、水資源、河床演變、水務工程等地面監測,完善地下水監測站網,加強衛星、無人機、無人船等載體遙感監測,提高應急監測能力,推進物理流域監測系統的科學建設和高頻乃至在線運行,為數字孿生流域提供精準物理參數與現實約束條件,維持數字孿生流域與物理流域的精準性、同步性、及時性。


(二)算法模型是關鍵。錨定智慧化模擬目標,深入研究流域自然規律,充分運用大數據、人工智能等新一代信息技術,融合流域多源信息,升級改造流域產匯流、水資源調配、工程調度、內澇預報等模型,研發新一代高保真水務專業模型,統籌運用好基于機理揭示和規律把握的數學模型,以及基于數理統計和數據挖掘技術的數學模型,保證數字孿生流域模擬過程及流域物理過程實現高保真。


(三)算力水平是支撐。擴展計算資源,按照“集約高效、共享開放、按需服務”的原則,依托成都超算中心、智算中心算力,提高物理分布、邏輯集中、協同工作的高性能算力,滿足數據處理、模型計算的需要。要升級通信網絡,實現水務系統網絡無盲區無死角互聯,滿足各類信息及時高效傳輸,并充分利用北斗、5G等新一代網絡技術,保障監測站網在極端惡劣環境下的安全可靠傳輸。


(四)“四預”能力是目標。在數字孿生流域中強化預報、預警、預演、預案能力,實現風險提前發現、預警提前發布、方案提前制定、措施提前實施,保證水務決策精準安全有效。提高超前預報精度。通過“四預”環環相扣、層層遞進,提高流域治理管理的數字化、網絡化、智能化水平,在預演結果基礎上進行分析評估,滾動調整水工程運行、應急調度、人員防災避險等應對措施,迭代優化運行調度方案,有效提高預案的科學性和可操作性。


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