摘要：我國是一個極度缺水的國家，隨著經濟的發展，人口的增加，我國水資源的供需矛盾日趨嚴重，對水資源安全和水利工程的安全高效運行提出了更高的要求。政府對于水利工作也越發的重視...

我國是一個極度缺水的國家，隨著經濟的發展，人口的增加，我國水資源的供需矛盾日趨嚴重，對水資源安全和水利工程的安全高效運行提出了更高的要求。政府對于水利工作也越發的重視，2019年全國水利工作會議上，水利部提出以“水利工程補短板，水利工作強監管”作為將來工作的總基調。殊不知傳統水利很難再適應當今新時期的水利管理要求了。隨著第三次信息技術浪潮的到來，大數據、物聯網等高新信息技術為水利信息化、現代化和智能化發展提供了良好的契機，發展智慧水利，正成為水利現代化，提高水資源利用率，保護環境的必然選擇。

傳統水利管理所面臨的困境：

1、數據分散化，沒法明確了解已有資源；

2、數據更新時間不固定，無法確定數據的實效性、準確性；

3、數據共享存在壁壘，孤島效應嚴重；

4、數據價值尚需深度挖掘，沒法輔助指揮決策；

5、數據整合工作繁雜，不知道該如何開展。

為解決上述問題，相結合高新信息技術搭建智慧水利信息化管理系統，確保數據的實時有效推動智慧水利建設的發展。

1,、實時數據整合

系統依照統一的標準規范對水利數據進行收集、調查、梳理和規劃，在實現水利數據資源要素語義協調一致的基礎上，建立數據資源目錄進行整合，為使用者提供數據資源發現和定位服務，為實現不同部門、不同業務數據資源的共享及管理奠定基礎。

2、數據資源池

依據數據資源目錄建設水利基礎庫、監測庫、業務庫、主題庫和元數據庫，對集成的海量多源異構數據實施抽取、清洗、轉換和加載等治理措施，形成標準化、高質量的水利數據資源池，實現水利結構化數據、非結構化和流數據高效存儲與在線處理。

3、數據匯集、更新與維護平臺

依照水利數據資源目錄，建立各種水利數據標準，明確數據質量控制方法、維護和更新方法，依據各級水利業務與綜合決策需要，對各類結構化與非結構化數據、實時與歷史數據進行池化匯集。通過構建數據匯集更新平臺，明確各種數據的責任單位，確保“一數一源”，并建立數據更新機制，明確數據更新頻率，以實現“更新-驗證-審核-入庫”的更新流程，確保數據準確性和時效性。

4、數據交換與共享平臺

依據用戶權限提供以數據服務（數據接口）的方式實現數據交換與共享，通過建立“服務注冊-服務申請-服務審批-服務調用”標準流程，規范數據交換與共享，并提供數據大屏實時監控服務調用情況。

5、數據分析與挖掘平臺

通過建立以水利模型庫、學習算法庫、感知使能庫、知識圖譜庫為基礎的數據分析與挖掘平臺，實現為水利業務應用提供模型、算法、知識等基礎能力，實現對預測預報、工程調度、輔助決策等智慧水利核心功能的關鍵支撐。