摘要：智慧水務涵蓋了水文、水質、水資源、供水、排水、防汛防澇等多個方面。其是通過各種信息傳感設備，測量水文水質等水利要素，傳遞到互聯網上...

智慧水務涵蓋了水文、水質、水資源、供水、排水、防汛防澇等多個方面。其是通過各種信息傳感設備，測量水文水質等水利要素，傳遞到互聯網上，進行信息交換和通訊，從而實現信息智能化識別、定位、跟蹤、監控、計算、管理、模擬、預測與管理。

?

“智慧城市”的發展不僅僅依賴于硬件設施建設的加強及完善，信息化建設也是尤為重要。通過信息化建設，城市中正常運行的各項基本要素被合理有效串聯，能夠使用的各類資源也被充分整合，要素與資源通過物聯網、大數據、云計算、人工智能等高科技信息技術方式，在串聯整合過程中實現最合理的配置、最精準的計算及其最可靠的預測。

?

“智慧水務”是“智慧城市”中城市供水的重要環節。智慧水務是反映城市管理智能化水平的主要標志之一，是水務事業發展、水務行業管理與服務升級的重要支撐和保障，同樣也是提升國民生活水平的先進科技手段。智慧水務的建設和發展能夠為城市智慧化管理及有關部門科學決策提供更精確的第一手信息，同時也為城市水資源精細化管理帶來了可能性。

?

保障水資源的供求關系平衡對于一個城市而言尤為重要，怎么能夠有效避免水資源的浪費及其精準管控水源地的水質狀況，并解決這些影響供求平衡的問題就是“智慧水務”的重要發展目標之一。我國的智慧城市建設工作已上升至戰略層面，水務企業以“智慧轉型“為切入點將自身業務和城市未來發展相連接是大趨勢。

?

相對于傳統水務企業，應該選擇怎樣的切入點來提升自身技術實力進而進軍智慧水務領域呢？

?

智慧水務體系的構建分為三個階段：水務信息數據化、水務分析智能化和水務決策智慧化。

?

水務信息數據化是把海量的多類別水務基礎信息進行數據化整合，并且將終端數據構建成直觀可用的數據信息網絡，涉及方面包括傳感器開發、物聯網硬件搭建、底層數字化信息系統(如SCADA,GIS)搭建、云計算硬件搭建等；水務分析智能化是通過多維度(如地理信息、水質信息、水力信息、經濟信息等)數據交互挖掘技術，大數據模型建立及智能分析預警技術等，為水務公司的運行管理提供可靠數據依據；水務決策智慧化指的是整合并實現多維度數據實時一體化收集、挖掘和決策調度，為各應用層面決策提供智能化數據分析支撐，利用深度學習和機器學習的強大運算功能替代人工處理大量密集的復雜信息，進一步提升水務運行管理的決策效率和能力，進而滿足城市化高速發展大背景下的水務需求。企業應當充分考量自身技術、團隊和市場優勢，找準最適合的核心技術與運營模式的轉型路徑。

?

物聯網是智能傳感系統的重要組成部分，也是支撐“智慧水務“的重要環節之一。物聯網的核心與基礎依舊是互聯網，但將所能聯結的客戶端延伸和擴展到了任何物品之間。物聯網通過完成監測終端設備、信息處理設備、移動通訊設備等物理終端的聯結，將傳統的孤島式數據打造成多維信息網絡，同時把數據收集、分析與預警反饋流程化可視化，從而實現“物物相息”的效果。

?

唯有認識到水務行業的信息及決策體系復雜度才能真正架構出智慧化決策系統。基于人工智能的機器決策系統的優越性在于能夠多維度信息為依據進行整體決策優化。人工智能算法可高效完成各類子系統(互聯網、物聯網、地理信息系統等)的跨維度信息分析，通過機器決策系統精準定位需求，跟蹤中間流程，自動優化處理過程，實現城市整體用水調度以及水生態污染整體控制等一系列水務目標。