城市智慧排水的經驗做法有哪些?

時間:

2024-09-27

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城市智慧排水的經驗做法主要體現在以下幾個方面:


一、智慧管理平臺的建設


信息匯聚與共享:

智慧管理平臺通過匯集城市雨情、水情、積水、地形、道況等多方面基礎信息數據,實現多部門信息共享,提高不同部門的高效協作能力。

利用地理信息系統(GIS)技術,將排水系統的空間信息與屬性信息相結合,形成數字化排水管網動態清晰一張圖,提升日常管理、應急搶險等工作效率。

跨部門協同治理:

暢通氣象、水利、公安、交通運輸、自然資源等多部門信息共享渠道,實現跨部門、跨層級、跨領域的協同治理,從“各自為戰”轉向“協同作戰”。


城市智慧排水的經驗做法有哪些?


二、監測預警系統的應用


實時監測與預警:

在排水管網、泵站、污水處理廠等關鍵位置部署傳感器和監控設備,實時監測水質、水量、水位、流速等關鍵參數。

一旦監測到異常情況,如水位超標、水質惡化等,系統會立即發出預警信息,通知相關人員及時處理,有效避免內澇、水質污染等問題的發生。

物聯感知設備的應用:

在排水管網重要節點布置物聯感知設備,全天候監測排水系統運行液位,因地制宜對流速、流量、水質指標進行監控。

對易澇點、重點排水戶接戶井等重點區域進行重點監測,自動感知超警戒值情況,及時預警。


三、預測預報模型的構建


高精度模擬:

結合降雨時空分布變化特征以及城市人口、供水量、污水處理量、排水流量等監測數據,借助5G、云計算、人工智能等技術,模擬排水管網的水力運行狀態和水質參數的變化規律。

實現事前精準模擬,打造高精度、高效率防治城市水污染和內澇災害模型。

風險圖編制:

編制城市內澇風險圖,為事中決策提供依據,為事后應急方案和規劃設計修訂提供支撐,做到“防患于未然、化解于萌芽”。


四、智能調度與優化


智能調度:

通過大數據分析和人工智能技術,對排水設施的運行狀態進行智能預測和判斷。

在暴雨等極端天氣條件下,系統能夠自動調整泵站的啟停、閥門的開關等,優化排水設施的運行狀態,確保排水系統的順暢運行。

高效聯動:

利用定位裝置、移動終端和高清視頻等智能化管理設備,實時定位作業車輛和人員的位置,實時掌握應急物資的數量和分布。

打造實時指揮調度體系,實現人、車、物、工程高效聯動響應。


五、資源節約與環境保護


優化調度方案:

通過智慧排水系統優化調度方案,降低能耗和運營成本。

水質監測與處理:

實時監測水質信息,及時發現并處理水質問題,減少水資源的浪費和環境污染。

自動調整污水處理工藝和參數,提高污水處理效率和質量,為城市環境保護做出積極貢獻。


六、案例與算法創新


案例分享:

如海納云為青島、合肥等城市提供的智慧排水綜合管控解決方案,通過排水管網水平衡分析、污水偷排監測等算法模型,有效提高雨水污水管控水平。

算法創新:

研發管網淤堵識別算法、內澇預警分析模型等,為城市排水系統的智能化管理提供有力支持。


綜上所述,城市智慧排水的經驗做法涵蓋了智慧管理平臺建設、監測預警系統應用、預測預報模型構建、智能調度與優化、資源節約與環境保護以及案例與算法創新等多個方面。這些做法共同推動了城市排水系統的智能化升級和高效運行。


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